Зазвичай методи екстраполяції трендів застосовуються в короткостроковому (не більше одного року) прогнозуванні, коли кількість змін у середовищі мінімальна. Прогноз створюється для кожного конкретного об'єкта окремо та послідовно на кожний наступний момент часу. Якщо прогноз складається для товару (продукту/послуги), в завдання прогнозування, заснованого на екстраполяції трендів, входять аналіз попиту та аналіз продажів цього продукту. Результати прогнозування використовуються у всіх сферах внутрішньофірмового планування, включаючи загальне стратегічне планування, фінансове планування, планування виробництва та управління запасами , маркетингове планування та управління торговими потоками та торговими операціями
Найбільш поширеними методами екстраполяції трендів є:
метод ковзного середнього;
метод експонентного згладжування.
Метод ковзного середньоговиходить із простого припущення, що наступний у часі показник за своєю величиною дорівнює середній, розрахованій за останні три місяці.
Наприклад, якщо обсяг продажу становив.
у травні – 290 одиниць, то
Метод експоненційного згладжуванняпредставляє прогноз показника на майбутній період у вигляді суми фактичного показника за даний період та прогнозу на даний період, зважених за допомогою спеціальних коефіцієнтів.
Уявимо, що складається прогноз продажів на наступний місяць.
де
Розглянемо прогнозуванняпродажів методом експоненційного згладжування на конкретному прикладі
Припустимо, що
Тоді, використовуючи формулу експоненційного згладжування, можна заповнити графу "Прогноз продажу" у таблиці 1 за умови, що відомі фактичні дані про продаж.
Отримані дані можна відобразити на графіку (рис. 6).
Мал. 6. Метод експоненційного згладжування
Як виднозграфіка, крива прогнозів є згладженою тенденцією порівняно з кривою фактичних продажів.
У прогнозуванні методи екстраполяційних трендів доповнюютьсяметодами кореляції трендів,у межах яких досліджується взаємозв'язок між різними тенденціями з метою встановлення їхнього взаємного впливу і, отже, підвищення якості прогнозів.
Кореляційний аналізможе досліджувати взаємозв'язок між двома показниками (парна кореляція) або між багатьма показниками (множинна кореляція).
Фахівцями з планування Хіггінсом та Фінном було проведено опитування щодо застосування методів прогнозування у британських фірмах. Результати опитування відображені у таблиці 2.
Відсоток компаній, що застосовують метод
Відсоток компаній, що належать виключно на даний метод
Дослідження операцій чи економічні моделі
Як видно з таблиці, навіть в умовах розвиненої ринкової економіки більшість компаній воліють щодо прості та традиційні методи прогнозування – суб'єктивні оцінки та екстраполяцію трендів. Корисними ці методи будуть і для українських підприємств із двох причин:
не вимагають від ослаблених або тільки фірм, що стають на ноги, значних витрат;
не вимагаютьзалучення дорогих спеціалістів;
З огляду на надзвичайно високу невизначеність довкілля більшість підприємств української економіки орієнтовані, швидше, на короткострокові цілі. А методи екстраполяції виявляються найефективнішими саме в умовах короткострокового планування.
2.4 Методи регресійного аналізу
Регресійний аналіз досліджує залежність певної величини від іншої або декількох інших величин.
Регресійний аналіз застосовується переважно у середньостроковому прогнозуванні, а також у довгостроковому прогнозуванні. Середньо- та довгостроковий періоди дають можливість встановлення змін у середовищі бізнесу та обліку впливів цих змін на досліджуваний показник
Для здійснення регресійного аналізу необхідно:
наявність щорічних даних за досліджуваними показниками;
наявність одноразових прогнозів, тобто таких прогнозів, які не одужують з надходженням нових даних.
Регресійний аналіз зазвичай проводиться для об'єктів, що мають складну багатофакторну природу таких, як:
обсяги продажу та ін.
2.5 Методи економіко-математичного моделювання
У внутрішньофірмовому прогнозуванні використовуються:
моделі внутрішнього середовища фірми, так звані корпоративні моделі;
макроекономічні моделі, до яких відносять
Корпоративнімоделізазвичай являють собою набір формул (рівнянь), які виражають відносини ряду змінних до певного об'єкта, наприклад обсягу продажів.
Крім формульних моделей у внутрішньофірмовому плануванні можуть використовуватисяматричні моделі(моделі у вигляді таблиць),структурно-ієрархічнімоделі – що описують внутрішню структуру та взаємозв'язок у рамках економічноїорганізації.
При використанні корпоративних моделей корисно робити не лише перспективні, а й ретроспективні прогнози. Порівняння даних ретроспективного прогнозу та фактичних даних за минулий період дозволяє зробити висновок про надійність моделей.
Більшість математичних моделей має форму комп'ютерних програм. Перебуваючи у процесі виконання, такі програми дозволяють досліджувати розвиток внутрішньофірмових взаємозв'язків, тобто надають моделямдинамічнийхарактер.
До недоліківзастосування методівекономіко-математичного моделюванняв рамках прогнозування майбутньої економічної організації можна віднести:
необхідність серйозних витрат на організацію дослідницької роботи та оплату праці спеціалістів;
неможливість охопити у моделях усі найістотніші тенденції розвитку;
високу ймовірність раптових змін, руйнівних подій, що істотно знижують корисний ефект моделі.
Як окрема галузь економічного прогнозування лише на рівні фірми виділяють прогнозування продажів (збуту).
У прогнозуванні продажів застосовується більшість названих методів.
3. Технологічне прогнозування
Технологічне прогнозування виникло пізніше за економічне. Його необхідність зумовили серйозні зрушення в технології, що відбуваються в сучасній економіці.
Технологічне прогнозування має значення насамперед для підготовки стратегії досліджень та розробок (стратегічного плану НДДКР). Тут технологічні прогнози знаходять своє вираження у рішеннях у тому, яких технологіях має зосередитися фірма і яких технологій відмовитися.
За допомогою технологічнихпрогнозів формується обсяг потенційних технологій, який пізніше, при розробці стратегії НДДКР, зазнає відбору та селекції.
Технологічні прогнози знаходять своє застосування також у короткостроковому плануванні для оцінки використовуваної технології. Використовуючи технологічні прогнози, можна визначити можливості поточної технології, стелю її використання та необхідність термінової зміни технології.
У цілому нині роль технологічного прогнозування набагато ширше, ніж під час підготовки стратегії НДДКР. Результати технологічного прогнозування впливають формування нових поглядів у загальному управлінському мисленні, впливають на підготовку різних функціональних стратегій фірми, наприклад стратегії маркетингу.
Традиційна концепція маркетингу передбачає, що фірма адаптується до потребам показника, що вже сформувалися. Водночас самі потреби покупців відстають від технологій, що швидко змінюються. Багато товарів не встигають завершити свій життєвий цикл та витісняються з ринку під натиском субститутів – технологічних новинок. Отже, фірми повинні
вміти передбачати можливі зміни у технології;
вміти створювати нові потреби у покупців, щоб покупці були готові до сприйняття товарів-новинок.
Технологічне прогнозування сприяє виробленню нової концепції маркетингу, що полягає у підготовці споживачів до майбутніх змін, ознайомлення та навчання потенційних покупців нових товарів.
Такий підхід до впливу фірми на свій ринок не означає тиск на споживачів та контроль над ними з метою змусити їх змінити свої потреби, навпаки, він призводить до збереження існуючих потреб та збагачення їх новими, тобто до збільшення потребпокупців.
Як показує досвід ринкової економіки, технологічне прогнозування найчастіше застосовується у комп'ютерній, телекомунікаційній, нафтохімічній, транспортній галузях.
Рис.7.Технологічне прогнозуванняі підготовка стратегічногоплану
Технологічне прогнозування широко використовує методи, що склалися загалом економічному прогнозуванні, особливо:
метод підготовки сценаріїв;
методи екстраполяції трендів та деякі інші.
Водночас для технологічного прогнозування характерні деякі специфічні методи, серед них:
аналіз перехресного впливу
На схемі (рис. 7) показано взаємозв'язок методів технологічного прогнозування та підготовки стратегічного плану підприємства.
Великою популярністю фірм, які займаються технологічним прогнозуванням, користуються сценарії. Широко відомі сценарії, розроблені для фірм, які працюють у галузях:
техніки та технології для фармацевтичної промисловості;
автоматизації домашнього господарства та багатьох інших.
3.1 Морфологічний аналіз
Базовий принцип полягає у занесенні до двофакторної матриці ключових параметрів продукту або технологічного процесу, а також альтернативних методів їх досягнення.
Тут наведено морфологічний аналіз цегли, проведений англійськими фахівцями (таблиця 3).
Таблиця 3 Морфологічний аналіз будівельних брикетів (цегли)
Альтернативні варіанти параметрів
B. Процес формування
C. Процес скріплення
D. Особливі якості
Отже, морфологічний аналіз допомагає виділити різноманітні комбінації основних технологічних параметрів (методів).
У майбутньому прогнозі можуть бути використані:
нові комбінації вже існуючих методів;
Цілком нові технологічні методи, відкриті за допомогою морфологічного аналізу.
Серйозний підхід до морфологічного аналізу може дати безліч варіантів технологій.
3.2 Аналізперехресного впливу
Багато технічних досягнень можуть застосовуватися у різних галузях економіки (наприклад, лазери чи мікропроцесори). Отже, ці технології впливають на цілу низку господарських сфер і в той же час самі піддаються впливу інших технологій.
Такі перехресні впливи можуть бути враховані у спеціальній таблиці (таблиця 4).
У таблицю заносяться основні явища у сфері технології, що безпосередньо стосуються діяльності фірми. Потім дається початковий прогноз їхнього майбутнього стану (без урахування,перехресного впливу). Далі виявляється перехресний вплив одних подій інші. І, нарешті, складається остаточний прогноз, що враховує можливість перехресного впливу,
Характер впливу одного явища в технології на інше може бути визначений як позитивний,і нейтральний, негативний. Інтенсивність впливу оцінюється за 10-бальною шкалою.
Так, відкриття можливості запису звуків за допомогою лазера суттєво вплинуло на індустрію вінілових дисків. Характер дії можна визначити як негативний, інтенсивність дії – не менше 7 балів.
Таблиця 4 Формат для аналізу перехресного впливу